AI có thể ảnh hưởng đến hoạt động ảnh hưởng như thế nào?

Khi các nhà nghiên cứu đánh giá các hoạt động gây ảnh hưởng, họ xem xéttác nhân, hành vi và nội dung. Sự sẵn có rộng rãi của công nghệ được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ có khả năng tác động đến cả ba khía cạnh:

1. Diễn viên: Các mô hình ngôn ngữ có thể giảm chi phí vận hành các hoạt động gây ảnh hưởng, đặt chúng trong tầm tay của các tác nhân và loại tác nhân mới. Tương tự như vậy, những người tuyên truyền cho thuê tự động hóa việc tạo văn bản có thể đạt được những lợi thế cạnh tranh mới.

2. Hành vi: Các hoạt động gây ảnh hưởng bằng mô hình ngôn ngữ sẽ trở nên dễ dàng mở rộng quy mô hơn và các chiến thuật hiện đắt tiền (ví dụ: tạo nội dung được cá nhân hóa) có thể trở nên rẻ hơn. Các mô hình ngôn ngữ cũng có thể cho phép xuất hiện các chiến thuật mới—chẳng hạn như tạo nội dung theo thời gian thực trong chatbot.

3. Nội dung: Các công cụ tạo văn bản được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ có thể tạo ra thông điệp có tác động hoặc thuyết phục hơn so với các nhà tuyên truyền, đặc biệt là những người thiếu kiến ​​thức ngôn ngữ hoặc văn hóa cần thiết về mục tiêu của họ. Chúng cũng có thể khiến các hoạt động gây ảnh hưởng khó bị phát hiện hơn vì chúng liên tục tạo nội dung mới mà không cần phải sao chép và dán các hành vi tiết kiệm thời gian đáng chú ý khác.

Đánh giá mấu chốt của chúng tôi là các mô hình ngôn ngữ sẽ hữu ích cho các nhà tuyên truyền và có khả năng sẽ chuyển đổi các hoạt động gây ảnh hưởng trực tuyến. Ngay cả khi các mô hình tiên tiến nhất được giữ kín hoặc được kiểm soát thông qua quyền truy cập vào giao diện lập trình ứng dụng (API), các nhà tuyên truyền có thể sẽ hướng tới các giải pháp thay thế nguồn mở và các quốc gia có thể tự đầu tư vào công nghệ.